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高级人工智能

 

本课讲授和讨论人工智能前沿研究领域的主要思想和关键技术。主要内容有非单调逻辑、自动推理、机器学习、分布式人工智能、 互联网智能、大规模并行人工智能等。 

第一章 绪论 (ppt)

第二章 人工智能逻辑 (ppt)

第二章 人工智能逻辑(描述逻辑) (ppt)

第三章 约束推理 (ppt)

第四章 定性推理 (ppt)

第五章 基于案例推理 (ppt)

第六章 概率推理 (ppt)

第七章 归纳学习(1) (ppt)

第七章 归纳学习(2) (ppt)

第八章 支持向量机 (ppt)

第九章 解释学习 (ppt)

第十章 强化学习 (ppt)

第十一章 无监督学习 (ppt)

第十二章 关联规则 (ppt)

第十三章 进化计算 (ppt)

第十四章 知识发现 (ppt)

第十四章 知识发现平台MSMiner (ppt)

第十五章 分布智能 (ppt)

第十五章 分布智能(多主体环境MAGE) (ppt)

第十六章 互联网智能 (ppt)

附原第十一章 粗糙集 (ppt)

f附录1:  高级人工智能课程实践题目

                 知识发现课程实践介绍(ppt)

                 智能主体课程实践介绍(ppt)

                 高级人工智能课程实践组织(ppt)

 

 

 

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